가격은 어디서 확인하나요?

Anthropic은 anthropic.com/pricing, OpenAI는 openai.com/api/pricing, Google Gemini는 ai.google.dev/pricing 공식 페이지에서 확인할 수 있습니다. 본 계산기는 2026년 5월 기준 공시가 추정이며, 변동 가능합니다.

프롬프트 캐시는 어떻게 활용하나요?

Anthropic·OpenAI·Google 모두 동일 시스템 프롬프트·문서를 5분~1시간 단위로 캐시해 input 비용을 약 90% 절감해줍니다. SDK에서 cache_control 또는 prompt caching 옵션을 지정하면 됩니다.

토큰 수는 어떻게 측정하나요?

OpenAI는 tiktoken, Anthropic은 anthropic.com/tokenizer, Google은 Gemini Tokenizer를 제공합니다. 영문 1단어 ≈ 1.3 토큰, 한국어 1글자 ≈ 1~2 토큰 정도가 일반적입니다.

어떤 모델을 골라야 하나요?

단순 분류·요약은 경량(Haiku·Mini·Flash), 복잡 추론·코드 작성은 중상위(Sonnet·GPT-5), 최고 품질이 필요한 작업만 최상위(Opus·GPT-5)에 라우팅하면 비용을 10배 이상 줄일 수 있습니다.

LLM API 비용 계산기 — Claude·GPT·Gemini 토큰 단가로 월 비용

모델별 input·output 토큰 단가로 일·월·연 API 비용을 즉시 환산합니다. 캐시 적용·환율 조정 지원.

마지막 업데이트: 2026-05-15

태그

#AI #API #LLM #비용 #개발자 #개발 #LLM API 비용 #Claude 토큰 가격 #GPT API 비용 #Gemini 토큰 #AI API 단가 #토큰 비용 계산 #프롬프트 비용

입력

모델

1회 입력 토큰 (프롬프트)tokens

1회 출력 토큰 (응답)tokens

일일 호출 횟수회

프롬프트 캐시 비율%

캐시 사용 시 input 비용 약 90% 절감 (Anthropic·OpenAI 모두 지원)

환율 (USD → KRW)원

결과

월 예상 비용: 55,890원
월 USD: $40.50
1회 호출 단가: $0.01350

상세

선택 모델: Claude Sonnet 4.6 (Anthropic)
1회 입력 비용: $0.00600
1회 출력 비용: $0.00750
1일 비용 (USD / KRW): $1.35 · 1,863원
1월 비용 (USD / KRW): $40.50 · 55,890원
1년 비용 (USD / KRW): $492.75 · 679,995원
== 캐시 절감 효과 ==
캐시 적용률: 0%
캐시 미적용 대비 월 절감: 0% (캐시 없음)

· 가격은 2026년 5월 기준 공시가 추정이며, 실제 청구는 각 사 콘솔에서 확인하세요.
· 프롬프트 캐시는 동일 시스템 프롬프트 반복 시 input 비용 약 90% 절감 (Anthropic·OpenAI·Gemini 일반).
· 한국어 토큰은 영어 대비 약 2~3배 많아 토큰 수에 차이가 있을 수 있습니다.

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계산 근거

LLM API 비용 계산기는 Claude·GPT·Gemini·DeepSeek 등 주요 모델의 input·output 토큰 단가를 적용해 일·월·연 API 비용을 즉시 환산해주는 개발자용 도구입니다. 챗봇·RAG·검색·문서 처리 서비스를 만들 때 운영 비용을 예측하는 데 사용합니다.

토큰 단가는 모델 등급에 따라 크게 차이 납니다. 최상위 모델(Claude Opus 4.7·GPT-5)은 output 1M 토큰당 40~75달러, 중상위(Sonnet·GPT-5)는 10~15달러, 경량(Haiku·Mini·Flash)은 1~5달러 수준입니다. 같은 작업이라도 어떤 모델을 쓰느냐에 따라 월 비용이 10배 이상 갈립니다.

프롬프트 캐시는 운영 비용을 가장 크게 줄여주는 기능입니다. 시스템 프롬프트·문서 등 반복되는 input 부분에 캐시를 적용하면 해당 토큰의 input 비용이 약 90% 절감됩니다. 1만 토큰 시스템 프롬프트로 일 1만 회 호출 시 캐시 도입만으로 월 수백~수천 달러 차이가 납니다.

한국어는 영어 대비 토큰 수가 약 2~3배 많습니다. 같은 분량 텍스트라도 한국어 서비스 비용은 영어보다 비싸므로, 예상 토큰 수 계측을 영어 기준이 아닌 한국어 기준으로 잡아야 합니다.

활용 예시

고객 응대 챗봇 (Sonnet, 일 1,000회)

input 3,000 + output 500 토큰, 일 1,000회 = 1회 약 $0.0165 → 월 약 $495 (약 68만 원). 캐시 50% 적용 시 약 $410.

RAG 문서 검색 (Haiku, 일 5,000회)

input 8,000 + output 300 토큰, 일 5,000회 = 1회 약 $0.0095 → 월 약 $1,425 (약 197만 원). 캐시 70% 적용 시 약 $930.

코드 어시스턴트 (Opus 4.7, 일 100회)

input 5,000 + output 1,500 토큰, 일 100회 = 1회 약 $0.19 → 월 약 $570 (약 79만 원). 고비용 작업은 경량 모델 라우팅으로 분산 권장.

자주 묻는 질문

가격은 어디서 확인하나요?: Anthropic은 anthropic.com/pricing, OpenAI는 openai.com/api/pricing, Google Gemini는 ai.google.dev/pricing 공식 페이지에서 확인할 수 있습니다. 본 계산기는 2026년 5월 기준 공시가 추정이며, 변동 가능합니다.
프롬프트 캐시는 어떻게 활용하나요?: Anthropic·OpenAI·Google 모두 동일 시스템 프롬프트·문서를 5분~1시간 단위로 캐시해 input 비용을 약 90% 절감해줍니다. SDK에서 cache_control 또는 prompt caching 옵션을 지정하면 됩니다.
토큰 수는 어떻게 측정하나요?: OpenAI는 tiktoken, Anthropic은 anthropic.com/tokenizer, Google은 Gemini Tokenizer를 제공합니다. 영문 1단어 ≈ 1.3 토큰, 한국어 1글자 ≈ 1~2 토큰 정도가 일반적입니다.
어떤 모델을 골라야 하나요?: 단순 분류·요약은 경량(Haiku·Mini·Flash), 복잡 추론·코드 작성은 중상위(Sonnet·GPT-5), 최고 품질이 필요한 작업만 최상위(Opus·GPT-5)에 라우팅하면 비용을 10배 이상 줄일 수 있습니다.

⚠ 본 계산기는 공시 가격 추정 기반 시뮬레이션이며, 실제 청구는 각 사 콘솔(Anthropic Console·OpenAI Platform·Google AI Studio)에서 확인하세요. 가격 정책은 수시로 변경됩니다.

참고 도표

2026 LLM API 가격 비교표 — Claude·GPT·Gemini·DeepSeek 토큰 단가
Anthropic·OpenAI·Google·DeepSeek 주요 모델의 input·output 토큰 단가, 컨텍스트 길이, 캐시 지원을 한 표로 정리.

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